labs.beatcraft.com

CUDAとCUDA Toolkitについて

CUDA は NVIDIA 社が提供している GPU を利用した並列演算プラットフォームであり
プログラミングモデルでもあります。
CUDA を使用し GPU に載っている多数の Core を並列実行することで
高い処理性能を引き出すことも可能です。

CUDA Toolkit は CUDA を拡張した GPU コンパイラやライブラリ、
ドライバー、 ツールなどが含まれている統合開発環境で、
アプリケーションのデバッグ、最適化、実行などを行うためのツールです。

またCUDA は C/C++ をベースにしています。

CUDAの詳細については下記の URL をご覧ください。
https://developer.nvidia.com/about-cuda

CUDA 対応の GPU

2014年時点でNVIDIA 社から販売されている GPU ボード(Tesla、
Quadro、GeForce )はほぼ CUDA に対応しています。 
CUDA 対応 GPU の詳細については下記の URL をご覧ください。
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

また CUDA に対応したTegra K1 を搭載した ARM SOC ボード
Jetson TK1 もあります。

CUDA6.5/Ubuntu14.04

CUDA5/CentOS6.4 で使用した Tesla K20c 搭載 x86_64 マシンに
Ubuntu 14.04 LTS と CUDA Toolkit 6.5 を導入する手順について記述しています。

詳細は CUDA6.5/Ubuntu14.04 をご覧ください。

CUDA6/Jetson

Tegra K1 を搭載した ARM SOC Jetson TK1 にはL4T(Linux for Tegra) と
CUDA 6.0 Toolkit がプリインストールされていますが、
リカバリーを目的として、新規に L4T と CUDA 6.0 Toolkit をインストールする
手順について記載をしています。
また CUDA_Samples の deviceQuery の実行結果を記載しています。

詳細はこちらをご覧ください。

jetson01.jpg


CUDA5/CentOS6.4

Tesla K20c を搭載したx86_64 マシンに CentOS6.4(64bit版)と
CUDA5 を導入する手順について記載をしています。
また CUDA_Samples の deviceQuery と bandwidth の実行結果を記載しています。

詳細はこちらをご覧ください。

CUDA_Tesla.jpg

添付ファイル: filejetson01.jpg 629件 [詳細] fileCUDA_Tesla.jpg 822件 [詳細]

BC::labsへの質問は、bc9-dev @ googlegroups.com までお願い致します。
トップ   編集 凍結 差分 バックアップ 添付 複製 名前変更 リロード   新規 一覧 単語検索 最終更新   最終更新のRSS
Last-modified: 2015-01-27 (火) 21:39:24 (824d)