Deep Learning/Chainer1.5の導入のバックアップソース(No.1)

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Deep Learning/Chainer1.5の導入へ行く。
- 1 (2015-12-24 (木) 18:13:50)

[[labs.beatcraft.com]]~
[[Deep Learning]]~

#contents

*Chainer1.5の導入 [#e6341151]
本文書はChainer1.5の導入で躓いた点などについてまとめています。

**構成 [#g32f0eb7]
以下の構成の機器に、これまでは1.3.0からアップデートの都度、1.4.2まで更新を行い試用を続けていました。

ハードウェア構成
 ・CPU : Corei7 3770
 ・Memory : 32GB
 ・GPU1(表示用) : NVIDIA GeForce GT730
 ・GPU2(CUDA用) : NVIDIA Tesla K20c

ソフトウェア構成
 ・OS : Ubuntu 14.04.1 LTS
 ・Python : 2.7
 ・CUDA : 6.5

**導入 [#l80f650c]
　当初1.5.0リリース後にsudo pip install --upgrade chainerでアップグレードしようとした際にはMemoryError等で失敗していましたが、~
　その後リリースされた1.5.1で改善されています。同バージョンのリリースと同時にインストールガイドが公開されたので、そちらを参考~
　にしつつ以下の手順でクリーンインストールを実施しました（以下sudoを省略しています）。

　参考：Chainer Install Guide : http://docs.chainer.org/en/stable/install.html

***1) chainer-cuda-depsのアンインストール [#a706db24]
　本来1.4系でCuPYを利用するようになった段階で不要な物でしたが、入れたままになっていたので念のためアンインストールを行います。

 pip uninstall chainer-cuda-deps

***2) pipのアップグレード [#ze1f1f57]
　同様にchainerのアンインストールを行おうとしたところ、pipがchainerを発見出来ない現象が起きたため、pipをアップグレードしました。

 pip install --upgrade pip

Deep Learning/Chainer1.5の導入 のバックアップソース(No.1)

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