Deep Learning/Chainer1.5の導入のバックアップ(No.1)

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- 1 (2015-12-24 (木) 18:13:50)

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Deep Learning

Chainer1.5の導入
- 構成
- 導入
  - 1) chainer-cuda-depsのアンインストール
  - 2) pipのアップグレード

Chainer1.5の導入 †

本文書はChainer1.5の導入で躓いた点などについてまとめています。

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構成 †

以下の構成の機器に、これまでは1.3.0からアップデートの都度、1.4.2まで更新を行い試用を続けていました。

ハードウェア構成

・CPU : Corei7 3770
・Memory : 32GB
・GPU1(表示用) : NVIDIA GeForce GT730
・GPU2(CUDA用) : NVIDIA Tesla K20c

ソフトウェア構成

・OS : Ubuntu 14.04.1 LTS
・Python : 2.7
・CUDA : 6.5

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導入 †

　当初1.5.0リリース後にsudo pip install --upgrade chainerでアップグレードしようとした際にはMemoryError等で失敗していましたが、
　その後リリースされた1.5.1で改善されています。同バージョンのリリースと同時にインストールガイドが公開されたので、そちらを参考
　にしつつ以下の手順でクリーンインストールを実施しました（以下sudoを省略しています）。

　参考：Chainer Install Guide : http://docs.chainer.org/en/stable/install.html

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1) chainer-cuda-depsのアンインストール †

　本来1.4系でCuPYを利用するようになった段階で不要な物でしたが、入れたままになっていたので念のためアンインストールを行います。

pip uninstall chainer-cuda-deps

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2) pipのアップグレード †

　同様にchainerのアンインストールを行おうとしたところ、pipがchainerを発見出来ない現象が起きたため、pipをアップグレードしました。