CUDA のバックアップの現在との差分(No.3)

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CUDA へ行く。
- 1 (2014-06-24 (火) 19:49:21)
- 2 (2014-06-24 (火) 19:55:51)
- 3 (2015-01-27 (火) 21:39:24)

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[[labs.beatcraft.com]] ~

#contents

* CUDA,CUDA Toolkit [#v2736f8e]
* CUDAとCUDA Toolkitについて [#v2736f8e]
CUDA は NVIDIA 社が提供している GPU を利用した並列演算プラットフォームであり ~
プログラミングモデルでもあります。~
CUDA を使用し GPU に載っている多数の Core を並列実行することで~
高い処理性能を引き出すことも可能です。 ~
~
CUDA Toolkit は  CUDA を拡張した GPU コンパイラやライブラリ、~
ドライバー、 ツールなどが含まれている統合開発環境で、 ~
アプリケーションのデバッグ、最適化、実行などを行うためのツールです。~
~
またCUDA は C/C++ をベースにしています。 ~

CUDAの詳細については下記の URL をご覧ください。 ~
https://developer.nvidia.com/about-cuda ~

** CUDA 対応の GPU [#u1796492]
2014年時点でNVIDIA 社から販売されている GPU ボード(Tesla、~
Quadro、GeForce )はほぼ CUDA に対応しています。　~
CUDA 対応 GPU の詳細については下記の URL をご覧ください。 ~
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus ~
~
また CUDA に対応したTegra K1 を搭載した ARM SOC ボード ~
Jetson TK1 もあります。 ~


* CUDA6.5/Ubuntu14.04 [#p3add0ab]
[[CUDA5/CentOS6.4]] で使用した Tesla K20c 搭載 x86_64 マシンに~
Ubuntu 14.04 LTS と CUDA Toolkit 6.5 を導入する手順について記述しています。~
~
詳細は [[CUDA6.5/Ubuntu14.04]] をご覧ください。~
~

* CUDA6/Jetson [#z25872c7]
Tegra K1 を搭載した ARM SOC Jetson TK1 にはL4T(Linux for Tegra) と~
CUDA 6.0 Toolkit がプリインストールされていますが、~
リカバリーを目的として、新規に L4T と CUDA 6.0 Toolkit をインストールする~
手順について記載をしています。~
また CUDA_Samples の deviceQuery の実行結果を記載しています。~
~
詳細は[[こちら>http://labs.beatcraft.com/ja/index.php?CUDA6%2FJetson]]をご覧ください。 ~
~
#ref(jetson01.jpg,,40%); ~
~


* CUDA5/CentOS6.4 [#q0e09f5d]
Tesla K20c を搭載したx86_64 マシンに CentOS6.4(64bit版)と ~
CUDA5 を導入する手順について記載をしています。 ~
また CUDA_Samples の deviceQuery と bandwidth の実行結果を記載しています。~
~
詳細は[[こちら>http://labs.beatcraft.com/ja/index.php?CUDA5%2FCentOS6.4]]をご覧ください。 ~
~
#ref(CUDA_Tesla.jpg,,40%); ~